Uchambuzi wa Bayesian Kaplan-Meier — Ukadiriaji wa Bayesian Usio na Vigezo wa Curve ya Uhai

Uchambuzi wa Bayesian Kaplan-Meier unapanua kikadiriaji cha kawaida cha Kaplan-Meier kwa kuweka usambazaji wa awali (prior distribution) juu ya kazi ya uhai na kuusasisha kwa data iliyozingatiwa ya muda hadi tukio ili kupata usambazaji kamili wa baada (posterior distribution) kwa curve ya uhai. Mbinu hii, yenye mizizi katika mfumo wa mchakato wa Dirichlet wa Susarla na Van Ryzin wa 1976, inatoa vipindi vya kuaminika (credible intervals) badala ya vipindi vya kujiamini (confidence intervals) na kuwezesha ujumuishaji thabiti wa maarifa ya awali ya kimatibabu, na kuifanya kuwa muhimu sana katika mazingira ya sampuli ndogo au ya awali ya kimatibabu.