Uchanganuzi wa Ufanisi wa Data wa Kiwango cha Juu
Ufanisi wa Juu wa DEA ni upanuzi usio wa kiprogramu wa mstari wa Uchanganuzi wa Ufanisi wa Data (DEA) wa kawaida ulioanzishwa na Andersen na Petersen (1993). Wakati DEA ya kawaida hupeana alama ya juu zaidi ya ufanisi ya 1.0 kwa vitengo vyote kwenye mpaka wa ufanisi, Ufanisi wa Juu wa DEA huruhusu vitengo vyenye ufanisi kupokea alama zinazozidi 1.0 kwa kuondoa kwa muda kitengo kinachotathminiwa kutoka kwa seti ya marejeleo. Marekebisho haya huwezesha upangaji kamili wa vitengo vyote vya kutengeneza maamuzi (DMUs), ikiwa ni pamoja na zile ambazo hapo awali haziwezi kutofautishwa kwenye mpaka.
Soma mbinu kamili
Ingia kwa akaunti ya bure ili kusoma sehemu hii.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Vyanzo
- Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science, 39(10), 1261–1264. DOI: 10.1287/mnsc.39.10.1261 ↗
Jinsi ya kunukuu ukurasa huu
ScholarGate. (2026, June 2). Super-Efficiency Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sw/efficiency-analysis/super-efficiency-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap DEAUchanganuzi wa Ufanisi↔ compare
- Uchambuzi wa Bahasha ya Data ya Mtandao (Network DEA)Uchanganuzi wa Ufanisi↔ compare
Umeona tatizo kwenye ukurasa huu? Ripoti au pendekeza marekebisho →