ScholarGate
Msaidizi
Regression modelEfficiency analysis

Uchanganuzi wa Ufanisi wa Data wa Kiwango cha Juu

Ufanisi wa Juu wa DEA ni upanuzi usio wa kiprogramu wa mstari wa Uchanganuzi wa Ufanisi wa Data (DEA) wa kawaida ulioanzishwa na Andersen na Petersen (1993). Wakati DEA ya kawaida hupeana alama ya juu zaidi ya ufanisi ya 1.0 kwa vitengo vyote kwenye mpaka wa ufanisi, Ufanisi wa Juu wa DEA huruhusu vitengo vyenye ufanisi kupokea alama zinazozidi 1.0 kwa kuondoa kwa muda kitengo kinachotathminiwa kutoka kwa seti ya marejeleo. Marekebisho haya huwezesha upangaji kamili wa vitengo vyote vya kutengeneza maamuzi (DMUs), ikiwa ni pamoja na zile ambazo hapo awali haziwezi kutofautishwa kwenye mpaka.

Tumia kupitia EconMindHivi karibuniVideoHivi karibuniDownload slides

Soma mbinu kamili

Kwa wanachama pekee

Ingia kwa akaunti ya bure ili kusoma sehemu hii.

Ingia

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Uchanganuzi wa Ufanisi wa Data wa Kiwango cha Juu
Bootstrap DEAUchambuzi wa Bahasha ya…

Vyanzo

  1. Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science, 39(10), 1261–1264. DOI: 10.1287/mnsc.39.10.1261

Jinsi ya kunukuu ukurasa huu

ScholarGate. (2026, June 2). Super-Efficiency Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sw/efficiency-analysis/super-efficiency-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSuper-Efficiency DEA (Super-Efficiency Data Envelopment Analysis). Imepatikana 2026-06-15 kutoka https://scholargate.app/sw/efficiency-analysis/super-efficiency-dea · Seti ya data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026