ScholarGate
Msaidizi
Regression modelEfficiency analysis

DEA ya Bootstrap: Usahihishaji wa Upendeleo na vipindi vya Uhakika kwa alama za Ufanisi

DEA ya Data Envelopment Analysis (Bootstrap DEA) ni kiendelezi cha DEA cha kawaida kinachotokana na upyaji upya ambacho hutoa uhakika halali wa takwimu kwa alama za ufanisi. Kuanzishwa na Simar na Wilson mwaka 1998, kinashughulikia udhaifu mkuu wa DEA ya kawaida — kutokuwa na uwezo wake wa kupima uhakika katika alama zilizokadiriwa — kwa kujenga vipindi vya uhakika vya bootstrap na makadirio ya ufanisi yaliyorekebishwa upendeleo kutoka kwa mipaka bandia iliyopatikana upya mara kwa mara.

Tumia kupitia EconMindHivi karibuniVideoHivi karibuniPakua slaidi

Soma mbinu kamili

Kwa wanachama pekee

Ingia kwa akaunti ya bure ili kusoma sehemu hii.

Ingia

Ramani ya mbinu

Jirani ya mbinu zinazohusiana — chagua nodi ili kuchunguza.

Vyanzo

  1. Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. DOI: 10.1287/mnsc.44.1.49

Jinsi ya kunukuu ukurasa huu

ScholarGate. (2026, June 2). Bootstrap Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sw/efficiency-analysis/bootstrap-dea

Mbinu ipi?

Weka mbinu hii kando ya jamaa zake wa karibu na uzisome bega kwa bega — maktaba huweka vitabu mezani; uamuzi ni wako.

Linganisha bega kwa bega

Imerejelewa na

ScholarGateBootstrap DEA (Bootstrap Data Envelopment Analysis). Imepatikana 2026-06-15 kutoka https://scholargate.app/sw/efficiency-analysis/bootstrap-dea · Seti ya data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026