Uchanganuzi thabiti wa kutofautiana (Robust Variational Inference - RVI)

Uchanganuzi thabiti wa kutofautiana (RVI) huupanua uchanganuzi wa kawaida wa kutofautiana kwa kubadilisha utofauti wa Kullback-Leibler (KL) na kipimo cha utofauti ambacho hakina hisia sana kwa data iliyo nje ya kawaida (outliers) na makosa ya usagaji wa modeli — kama vile utofauti wa beta au utofauti wa aina ya Renyi. Hii hutoa makadirio ya nyuma ambayo yanabaki kuwa na tabia nzuri hata wakati sehemu ya data inatoka kwenye modeli iliyodhaniwa.