Robust logistisk regression
Robust logistisk regression är en variant av logistisk regression som är resistent mot extremvärden och inflytelserika observationer (leverage points), och anpassar ett binärt eller kategoriskt utfall med Mallows-typ viktad skattning. Det robusta ramverket för generaliserade linjära modeller utvecklades av Cantoni och Ronchetti (2001), med en viktningsteknik som senare förfinades av Bondell (2008).
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/robust-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- MM-estimering för robust regressionStatistik↔ compare
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ compare
- KvantilregressionEkonometri↔ compare
- Robust tidsserieanalysStatistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →