Hypothesis test
Chi-två-test för oberoende
Chi-två-testet för oberoende är ett icke-parametriskt hypotesstest som undersöker om två kategoriska variabler är associerade genom att jämföra observerade och förväntade frekvenser i en korstabell. Det bygger på chi-två-kriteriet som introducerades av Karl Pearson år 1900.
Läs hela metoden
Endast för medlemmar
Logga inLogga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Källor
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cramérs VStatistik↔ compare
- McNemars testStatistik↔ compare
Refereras av
A/B-test (online kontrollerat experiment)Bayesiansk chi-två-testBayesiansk korskontingenstabellanalysBayesiansk exakt FishertestCochran's Q-testCohens Kappa-koefficientCramérs VKorstabellanalysMcNemars testEffektestimeringPoweranalys för proportionsjämförelserTvå-proportioners z-testRobust Chi-två-testRobust Fishers exakta test
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →