Robust Chi-två-test
Det robusta chi-två-testet utvidgar det klassiska Pearsons chi-två-ramverk för att förbli tillförlitligt när standardantaganden – särskilt regeln om minsta förväntade cellantal – åsidosätts. Genom att använda power divergence-statistik (Cressie & Read, 1984) eller korrigeringar baserade på omampling ger det giltiga inferenser för glesa kontingenstabeller, små stickprov och obalanserad kategorisk data där den vanliga chi-två-approximationen bryter samman.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x ↗
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/robust-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Chi-två-test för oberoendeStatistik↔ compare
- Fishers exakta testStatistik↔ compare
- Robust Fishers exakta testStatistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →