A/B-test (online kontrollerat experiment)
Ett A/B-test är ett randomiserat kontrollerat experiment som samtidigt exponerar två grupper av användare för en kontrollvariant (A) och en behandlingsvariant (B) för att avgöra om ett mätt utfall skiljer sig signifikant mellan dem. Det moderna ramverket för onlinekontrollerade experiment systematiserades av Ron Kohavi och kollegor på Microsoft i början av 2000-talet, baserat på R. A. Fishers klassiska randomiseringsprinciper från 1935. Det är det dominerande verktyget för kausal inferens inom produktutveckling för webben, digital marknadsföring och experimentplattformar.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/experimental-design/ab-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Chi-två-test för oberoendeStatistik↔ compare
- Oberoende stickprovs t-testStatistik↔ compare
- Multi-Armed Bandit (UCB, Thompson Sampling)Försöksplanering↔ compare
- Randomiserad kontrollerad studie (RCT)Försöksplanering↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →