ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Tabu Search — Metaheuristik för lokal sökning

Tabu Search är en metaheuristik för lokal sökning som introducerades av Fred Glover 1989 och som använder en tabulista — ett korttidsminne av nyligen besökta lösningar — för att förhindra cykler och undkomma lokala optima. Genom att explicit förbjuda drag som ångrar nyliga beslut, utforskar algoritmen sökrymden bredare och strävar, genom långtidsminnesstrukturer som aspirationskriterier, efter att närma sig det globala optimum även i stora, komplexa kombinatoriska problem.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Källor

  1. Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. link
  2. Glover, F. & Laguna, M. (1997). Tabu Search. Springer. ISBN: 9780792349907

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Tabu Search (Tabu Search Metaheuristic). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/optimization/tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateTabu Search (Tabu Search (Tabu Search Metaheuristic)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/optimization/tabu-search · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026