Tabu Search — Metaheuristik för lokal sökning
Tabu Search är en metaheuristik för lokal sökning som introducerades av Fred Glover 1989 och som använder en tabulista — ett korttidsminne av nyligen besökta lösningar — för att förhindra cykler och undkomma lokala optima. Genom att explicit förbjuda drag som ångrar nyliga beslut, utforskar algoritmen sökrymden bredare och strävar, genom långtidsminnesstrukturer som aspirationskriterier, efter att närma sig det globala optimum även i stora, komplexa kombinatoriska problem.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Källor
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. link ↗
- Glover, F. & Laguna, M. (1997). Tabu Search. Springer. ISBN: 9780792349907
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Tabu Search (Tabu Search Metaheuristic). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/optimization/tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Myrsamhällesoptimering – svärmbaserad kombinatorisk optimeringOptimering↔ compare
- Genetisk algoritmOptimering↔ compare
- Partikelsvärmsoptimering (PSO)Optimering↔ compare
- Simulated Annealing – Probabilistisk OptimeringOptimering↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →