ScholarGate
Assistent
Machine learningStochastic Method

Kvant-Monte Carlo

Kvant-Monte Carlo (QMC) är en stokastisk beräkningsmetod för att beräkna grundtillståndsegenskaper hos kvantmekaniska många-partikelsystem. Genom att kombinera klassisk Monte Carlo-sampling med kvantmekanik är QMC-metoder bland de mest exakta som finns tillgängliga för elektronstruktur- och kondenserade materiens fysik, och uppnår sub-procentuell noggrannhet för många system.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114
  2. Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960
  3. Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/quantum-computing/quantum-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateQuantum Monte Carlo (Quantum Monte Carlo (QMC)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/quantum-computing/quantum-monte-carlo · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026