Variationskvanteigensolver
Variationskvanteigensolvern (VQE) är en hybrid kvantklassisk algoritm utformad för att hitta det lägsta egenvärdet (grundtillståndsenergin) hos en kvantmekanisk Hamiltonian. Den introducerades av Peruzzo et al. 2014 och utnyttjar variationsprincipen för att kombinera kvantkretsars kraft med klassisk optimering för att lösa problem inom kemi och materialvetenskap på nära-tids kvantenheter.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213 ↗
- McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023 ↗
- Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DensitetfunktionalteoriKvantdatorteknik↔ compare
- Kvantalgoritm för approximativ optimeringKvantdatorteknik↔ compare
- Kvant-Monte CarloKvantdatorteknik↔ compare
- Quantum Phase EstimationKvantdatorteknik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →