ScholarGate
Assistent
Machine learningMonte Carlo Method

Vägintegral-Monte Carlo

Vägintegral-Monte Carlo (PIMC) är en beräkningsmetod för att beräkna termodynamiska och strukturella egenskaper hos kvantsystem med hjälp av Feynmans vägintegralformulering. Metoden, som rigoröst utvecklades av David Ceperley och kollegor på 1990-talet, behandlar kvantpartiklar som klassiska polymerer i ett högre-dimensionellt rum, vilket möjliggör effektiv Monte Carlo-sampling av kvantstatistik.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Feynman, R. P. (1948). Space-time approach to non-relativistic quantum mechanics. Reviews of Modern Physics, 20, 367–387. DOI: 10.1103/RevModPhys.20.367
  2. Ceperley, D. M. (1995). Path integrals in the theory of condensed helium. Reviews of Modern Physics, 67, 279–355. DOI: 10.1103/RevModPhys.67.279
  3. Trofimov, D., et al. (2020). Practical path integral Monte Carlo. Annual Review of Computational Physics, 2, 165–190. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Path Integral Monte Carlo (PIMC). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/quantum-computing/path-integral-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGatePath Integral Monte Carlo (Path Integral Monte Carlo (PIMC)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/quantum-computing/path-integral-monte-carlo · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026