Contribution Analysis
Contribution analysis is a theory-based evaluation approach that addresses the attribution problem — establishing whether and how an intervention made a difference — without relying on an experimental counterfactual. Developed by John Mayne from 2001 onward, it works by articulating the program's theory of change, gathering evidence along that chain, and then assembling a 'contribution story' that is progressively stress-tested against rival explanations. The aim is not statistical attribution but a credible, evidence-based conclusion that the program plausibly contributed to observed results, in the face of other influencing factors.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Mayne, J. (2012). Contribution analysis: Coming of age? Evaluation, 18(3), 270–280. DOI: 10.1177/1356389012451663 ↗
- Mayne, J. (2001). Addressing attribution through contribution analysis: Using performance measures sensibly. Canadian Journal of Program Evaluation, 16(1), 1–24. DOI: 10.3138/cjpe.016.001 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 22). Contribution Analysis for Causal Inference in Program Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/public-policy/contribution-analysis
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Process EvaluationPublic Policy↔ jämför
- Realist EvaluationPublic Policy↔ jämför
- Theory of Change EvaluationPublic Policy↔ jämför
Refereras av
Liknande metoder
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →