Wordfish
Wordfish är en statistisk modell för att skala dokument längs latenta dimensioner, utvecklad av Slapin och Proksch (2008). Till skillnad från referensbaserade metoder som Wordscores använder Wordfish en Poisson-generativ modell för att gemensamt estimera ord frekvenser och dokumentpositioner utan att kräva referenstexter eller manuell annotering. Den är särskilt användbar för att estimera tidsserieändringar i politiska positioner och kan skala dokument från flera språk samtidigt.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x ↗
- Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link ↗
- Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/psychometrics/wordfish
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Explorativ strukturell ekvationsmodelleringPsykometri↔ jämför
- Fuzzy ANOVAPsykometri↔ jämför
- Latent Transition AnalysisPsykometri↔ jämför
- Partial Least Squares Structural Equation ModelingPsykometri↔ jämför
- WordscoresPsykometri↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →