DINA-modellen
DINA-modellen (Deterministic Inputs, Noisy Outputs) är en kognitiv diagnostisk modell utvecklad av Junker och Sijtsma (2001) som klassificerar testtagare i latenta färdighetsklasser baserat på deras svar på testuppgifter. DINA antar ett deterministiskt samband mellan färdighetsbehärskning och korrekta svar, med probabilistiska fel som redogör för gissningar och slarvfel.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064 ↗
- Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x ↗
- de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/psychometrics/dina-model
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Kognitiv diagnostisk datoriserad adaptiv testningPsykometri↔ jämför
- DINO-modellenPsykometri↔ jämför
- Necessary Condition AnalysisPsykometri↔ jämför
- Rule Space MethodologyPsykometri↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →