ScholarGate
Assistent
Machine learningOptimization

Wagner-Whitin-algoritmen

Wagner-Whitin-algoritmen, introducerad av Harvey M. Wagner och Thomson M. Whitin år 1958, är en dynamisk programmeringslösning på problemet med kapacitetsbegränsad partistorleksoptimering (capacitated lot-sizing problem). Den bestämmer optimala produktionskvantiteter över flera perioder för att minimera den totala kostnaden för produktionsuppställning och lagerhållning, samtidigt som deterministisk efterfrågan tillgodoses.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Wagner, H. M., & Whitin, T. M. (1958). Dynamic version of the economic lot size model. Management Science, 5(1), 89-96. DOI: 10.1287/mnsc.5.1.89
  2. Pochet, Y., & Wolsey, L. A. (2006). Production Planning by Mixed Integer Programming. Springer. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Wagner-Whitin Algorithm for Lot-Sizing. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/operations-research/wagner-whitin-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateWagner-Whitin Algorithm (Wagner-Whitin Algorithm for Lot-Sizing). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/operations-research/wagner-whitin-algorithm · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026