ScholarGate
Assistent
Machine learningOptimization

Simplexmetoden

Simplexmetoden, utvecklad av George Dantzig 1947, är en grundläggande algoritm för att lösa linjärprogrammeringsproblem. Den utforskar systematiskt hörnpunkter i det tillåtna området för att hitta den optimala lösningen där målfunktionen maximeras eller minimeras under linjära bivillkor.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Dantzig, G. B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400884179
  2. Vanderbei, R. J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions (4th ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). The Simplex Method for Linear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/operations-research/simplex-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateSimplex Method (The Simplex Method for Linear Programming). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/operations-research/simplex-method · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026