ScholarGate
Assistent
Machine learningOptimization

Kolumngenerering (Dantzig-Wolfe)

Kolumngenerering, utvecklad av George B. Dantzig och Philip Wolfe 1960, är en kraftfull optimeringsteknik för att lösa storskaliga linjära programmeringsproblem med speciell struktur. Även känd som Dantzig-Wolfe-dekomposition, dekomponerar den problemet i ett huvudproblem (begränsat till en delmängd av variabler/kolumner) och ett prissättningssubproblem (identifierar nya variabler), och förbättrar iterativt lösningen genom att endast introducera relevanta kolumner.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Dantzig, G. B., & Wolfe, P. (1960). Decomposition principle for linear programs. Operations Research, 8(1), 101-111. DOI: 10.1287/opre.8.1.101
  2. Gilmore, P. C., & Gomory, R. E. (1961). A linear programming approach to the cutting-stock problem. Operations Research, 9(6), 849-859. DOI: 10.1287/opre.9.6.849

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Column Generation (Dantzig-Wolfe Decomposition). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/operations-research/column-generation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateColumn Generation (Dantzig-Wolfe) (Column Generation (Dantzig-Wolfe Decomposition)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/operations-research/column-generation · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026