ScholarGate
Assistent
Machine learningProductivity Analysis

Malmquist-Luenberger produktivitetsindikator

Malmquist-Luenberger (ML) produktivitetsindex kombinerar koncept från Malmquistindexet och Luenbergers riktade avståndsfunktioner för att mäta totalfaktorproduktivitetsförändring (TFP) över tid. Det dekomponerar produktivitetstillväxt i förändring i teknisk effektivitet och tekniska framsteg, vilket möjliggör en omfattande produktivitetsbedömning utan att kräva antaganden om specifik funktionsform.

Öppna i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Källor

  1. Malmquist, S. (1953). Index numbers and indifference surfaces. Trabajos de Estadistica y de Investigacion Operativa, 4(2), 209-242. DOI: 10.1007/BF03006863
  2. Luenberger, D. G. (1992). New optimality conditions for stochastic control problems. Mathematics of Operations Research, 17(3), 657-663. link
  3. Chambers, R. G., Chung, Y., & Färe, R. (1996). Benefit and distance functions. Journal of Economic Theory, 70(2), 407-419. DOI: 10.1006/jeth.1996.0096

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Malmquist-Luenberger Productivity Index. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/operations-research/malmquist-luenberger-productivity-indicator

ScholarGateMalmquist-Luenberger Productivity Indicator (Malmquist-Luenberger Productivity Index). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/operations-research/malmquist-luenberger-productivity-indicator · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026