ScholarGate
Assistent
Regression modelEfficiency analysis

Fönster Data Envelopment Analysis

Fönster Data Envelopment Analysis (Window DEA) är en icke-parametrisk panelmetod för effektivitetsmätning som utvärderar beslutsfattande enheter (DMU:er) över tid genom att bädda in varje DMU:s observationer över ett rullande tidsfönster i ett enda tvärsnitts-DEA-problem. Metoden introducerades av Charnes, Clark, Cooper och Golany 1984 och möjliggör longitudinell effektivitetsspårning utan att kräva en fullständig panel, vilket ökar den diskriminerande förmågan genom att samla observationer över på varandra följande perioder.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W., & Golany, B. (1984). A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the U.S. Air Forces. Annals of Operations Research, 2(1), 95–112. DOI: 10.1007/BF01874734

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Window Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/efficiency-analysis/window-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateWindow DEA (Window Data Envelopment Analysis). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/efficiency-analysis/window-dea · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026