Stokastisk produktionsfunktionsanalys (SFA)
Stokastisk produktionsfunktionsanalys är en regressionsmodell för produktionsfunktioner, introducerad av Aigner, Lovell och Schmidt 1977, som estimerar en produktions-, kostnads- eller vinstfunktion samtidigt som den separerar varje enhets tekniska ineffektivitet från vanlig statistisk brus. Den delar upp feltermen i en symmetrisk slumpmässig komponent och en ensidig ineffektivitetskomponent, vilket ger effektivitetspoäng på företags- eller landsnivå.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5 ↗
- Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/stochastic-frontier
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ jämför
- Paneldatamodell med fixa effekterEkonometri↔ jämför
- KvantilregressionEkonometri↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →