ScholarGate
Assistent
Regression modelCredit risk

Kreditbedömning (Scorecards, WoE/IV)

Kreditbedömning är en statistisk teknik som uppskattar sannolikheten för att en låntagare kommer att ställa in en finansiell förpliktelse. Genom att använda Weight of Evidence (WoE) binning, Information Value (IV) variabelselektion och logistisk regression, omvandlar den råa sökandedata till en enda heltalsbaserad poäng. Formulerat av Hand och Henley (1997) och utarbetat av Thomas, Edelman och Crook, har scorecard-ramverket blivit regulatorisk standard för bedömning av detaljhandelsrisk i bank-, utlånings- och försäkringsbranschen.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Hand, D. J., & Henley, W. E. (1997). Statistical classification methods in consumer credit scoring: a review. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 160(3), 523–541. DOI: 10.1111/j.1467-985X.1997.00078.x

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Credit Scoring (Scorecards, WoE/IV). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/finance/credit-scoring

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateCredit Scoring (Credit Scoring (Scorecards, WoE/IV)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/finance/credit-scoring · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026