Risk-adjusted competing risks analysis
Risk-adjusted competing risks analysis extends classical survival analysis to settings where subjects can experience more than one type of terminal event, and where the occurrence of one event prevents the occurrence of another. By modelling cause-specific or subdistribution hazards while adjusting for measured confounders, the method yields unbiased estimates of the absolute probability — the cumulative incidence function — of each event type over time in the presence of competing events.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. · DOI 10.1080/01621459.1999.10474144
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. · DOI 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.