Metodbevispost
Survival Analysis Power Analysis
Power analysis for survival studies determines how many participants — and how many observed events — are required so that a log-rank test or Cox regression has a sufficient probability of detecting a clinically meaningful difference in survival between groups. The foundational formulas were derived by Schoenfeld (1981) and Lachin (1981) and remain the standard approach in clinical trial planning.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression)
Taxonomisk metodpost · hypothesis-test / statistics
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. · DOI 10.1093/biomet/68.1.316
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. · DOI 10.1016/0197-2456(81)90001-5
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Inga kuraterade påståenden ännu
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.