Poisson Regression
Poisson regression is a generalized linear model for count outcomes — events tallied as non-negative integers such as hospital admissions, accidents, or article counts. It models the log of the expected count as a linear function of the predictors, and is developed in the standard count-data treatment of Cameron and Trivedi (1998); when the counts are over-dispersed, the closely related negative binomial model (Hilbe, 2011) is preferred.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. · DOI 10.1017/CBO9780511814365
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. · DOI 10.1017/CBO9780511973420
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.