Metodbevispost

Balanced Accuracy

Balanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regardless of class frequency in the dataset.

Sources recorded, not reviewed

Källpost

Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.

Balanced Classification Accuracy

Taxonomisk metodpost · mcdm / model-evaluation

Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. · DOI 10.1109/ICPR.2010.764
Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. · URL

Öppna fullständig metod

Kuraterade påståenden

Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.

Inga kuraterade påståenden ännu

Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.

Relaterade metoder

Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.

Taxonomic bucketAccuracymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketF1-Scoremachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMatthews Correlation Coefficientmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRecall (Sensitivity)machine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSpecificitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.