ScholarGate
Assistent
Regression modelMultilevel / growth models

Educational Growth Curve Modeling

Educational growth curve modeling is a longitudinal multilevel technique for describing and explaining how individual students change over time on an outcome such as reading or mathematics achievement. Building on the hierarchical linear models framework formalized by Bryk and Raudenbush (1987) and the applied longitudinal treatment of Singer and Willett (2003), it fits each student a personal trajectory — an intercept and one or more slopes — and then models how those personal growth parameters vary across students and relate to learner characteristics, classrooms, and schools.

Öppna i MethodMindSnartTillämpa, jämför, få vägledning
Verktyg och resurser
Ladda ner bildspel
Lär dig och utforska
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 9780195152968
  2. Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1987). Application of hierarchical linear models to assessing change. Psychological Bulletin, 101(1), 147–158. DOI: 10.1037/0033-2909.101.1.147

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 22). Growth Curve Modeling of Student Learning Trajectories. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/education/growth-curve-education

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateEducational Growth Curve Modeling (Growth Curve Modeling of Student Learning Trajectories). Hämtad 2026-06-24 från https://scholargate.app/sv/education/growth-curve-education · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026