Latent Growth Curve Model (LGC)
Den latenta tillväxtkurvmodellen är en ansats inom strukturella ekvationsmodeller (SEM) som introducerades av Meredith och Tisak (1990) för att analysera förändring över tid. Modellen behandlar varje individs startpunkt (intercept) och förändringstakt (slope) som latenta variabler, och estimerar samtidigt den genomsnittliga utvecklingsbanan i stickprovet samt graden av individuell variation kring dessa banor.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Meredith, W. & Tisak, J. (1990). Latent Curve Analysis. Psychometrika, 55(1), 107–122. DOI: 10.1007/BF02294746 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Growth Curve Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/latent-growth-curve
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Konfirmatorisk faktoranalys (CFA)Psykometri↔ jämför
- Explorativ faktoriell analys (EFA)Statistik↔ jämför
- Modell för blandade effekterStatistik↔ jämför
- ANOVA med upprepade mätningarStatistik↔ jämför
- Strukturell ekvationsmodellering (SEM)Statistik↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →