ScholarGate
Assistent
Regression modelRegime models

TAR / SETAR: Tröskelautoregression för tidsserier med regimskiften

TAR och SETAR är icke-linjära autoregressiva modeller som introducerades av Howell Tong (1990) och som tillåter en tidsserie att följa olika linjära dynamiker i distinkta regimer, åtskilda av ett eller flera tröskelvärden. SETAR är den självupphetsande varianten, där tröskelvariabeln är ett fördröjt värde av själva serien, vilket gör den särskilt lämplig för cykler, asymmetrisk anpassning och gränscykelbeteenden som observerats i ekonomiska och finansiella data.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

TAR / SETAR: Tröskelautoregression för tidsserier med regimskiften
Smooth Transition Autore…Tröskelregression

Källor

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-852300-6

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/tar-setar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTAR / SETAR (Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/tar-setar · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026