ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Panel NARDL (Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag) modell

Panel NARDL utvidgar tids serie-NARDL-ramverket från Shin, Yu och Greenwood-Nimmo (2014) till en paneldata-inställning, vilket tillåter forskare att samtidigt upptäcka asymmetriska långsiktiga och kortsiktiga samband mellan variabler över flera tvärsnitt. Genom att dekomponera regressorn i positiva och negativa partiella summor, testar modellen om ökningar och minskningar i en förklarande variabel har olika effekter på utfallet.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/panel-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGatePanel NARDL (Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/panel-nardl · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026