ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Panel EGARCH — Exponential GARCH för paneldata

Panel EGARCH utvidgar Nelson (1991) Exponential GARCH-modell till en panelkontext, vilket tillåter betingad varians att utvecklas asymmetriskt över tid för varje tvärsnittenhet. Logaritmspecifikationen säkerställer icke-negativ varians utan parameterbegränsningar, och hävstångstermen skiljer på om negativa chocker förstärker volatiliteten mer än positiva chocker av samma magnitud.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470414354

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/panel-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGatePanel EGARCH (Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/panel-egarch · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026