ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier OLS (Fourier-Augmented Ordinary Least Squares)

Fourier OLS är en OLS-regression utökad med lågfrekventa trigonometriska termer (sinus och cosinus) i regressormatrisen. Dessa Fouriertermer approximerar jämna, gradvisa strukturella förändringar i regressionssambandet över tid utan att kräva kännedom om antalet, tidpunkten eller formen på brotten.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899–906. DOI: 10.1002/jae.751
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/fourier-ols

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida
ScholarGateFourier OLS (Fourier-Augmented Ordinary Least Squares). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/fourier-ols · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026