Condition Index — Belsley kollinearitetsdiagnostik
Condition Index, introducerad av Belsley, Kuh och Welsch (1980), är ett skalärt mått härlett från singulärvärdesuppdelning av den skalade prediktor-matrisen. Det kvantifierar graden av nära linjärt beroende bland prediktorer i vanlig minsta kvadrat-regression, vilket gör det möjligt för analytiker att upptäcka kollinearitet som blåser upp variansen hos koefficienter och destabiliserar parameterestimat. Används flitigt inom ekonomi, samhällsvetenskap och biomedicinsk forskning där OLS-regression tillämpas.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-05856-4
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Condition Index (Belsley Collinearity Diagnostics). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/condition-index
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ jämför
- Variansinflationsfaktor (VIF)Ekonometri↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →