Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)
F-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) är en subjektiv metod för viktning inom beslutsfattande med flera kriterier (MCDM) som introducerades av Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. år 2021 (skarp version); 2022 (variantapplikator). Den omvandlar en beslutmatris av alternativ utvärderade på flera kriterier till ett strukturerat, reproducerbart resultat.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/f-lmaw
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Komplex Proportional BedömningBeslutsfattande↔ compare
- Utvärdering baserad på avstånd från genomsnittslösningBeslutsfattande↔ compare
- Logaritmisk metodik för additiva vikterBeslutsfattande↔ compare
- Multi-Attributive Border Approximation area ComparisonBeslutsfattande↔ compare
- Mätning av alternativ och rangordning enligt kompromisslösningBeslutsfattande↔ compare
- Teknik för ordning av preferens genom likhet med ideal lösningBeslutsfattande↔ compare
- VIKORBeslutsfattande↔ compare
- Viktad aggregerad summa produktbedömningBeslutsfattande↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →