Multi-Attributive Border Approximation area Comparison
MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) är en rangordnande metod för multipelbeslutsfattande (MCDM) som introducerades av Pamučar, D., Ćirović, G. år 2015. Den omvandlar en beslutmatris av alternativ, poängsatta på flera kriterier, till ett strukturerat, reproducerbart resultat.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
Källor
- Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications DOI: 10.1016/j.eswa.2014.11.057 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/mabac
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessBeslutsfattande↔ compare
- Analytic Network Process (ANP med återkoppling och beroenden)Beslutsfattande↔ compare
- Best-Worst MethodBeslutsfattande↔ compare
- Bayesiansk BWMBeslutsfattande↔ compare
- Kriteriekorrelation och standardavvikelse objektiv viktningBeslutsfattande↔ compare
- CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method)Beslutsfattande↔ compare
- Criterion Impact Measurement SystemBeslutsfattande↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationBeslutsfattande↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →