ScholarGate
Assistent
MCDMRankingcrisp

Utvärdering baserad på avstånd från genomsnittslösning

EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) är en rangordnande metod för beslutsfattande med flera kriterier (MCDM) som introducerades av Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. år 2015. Den omvandlar en beslutsmatris av alternativ, poängsatta på flera kriterier, till ett strukturerat, reproducerbart resultat.

Tillämpa med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Källor

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI: 10.15388/Informatica.2015.57

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Evaluation Based on Distance from Average Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/decision-making/edas · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026