Group-Based Trajectory Model
Group-based trajectory modeling (GBTM) is a finite-mixture method that identifies clusters of individuals who follow similar developmental paths of a behavior — most famously offending — over age or time. Introduced to criminology by Daniel Nagin and Kenneth Land in 1993, it replaces the assumption of a single average trajectory with a small number of distinct latent groups, each described by its own polynomial curve and its share of the population.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Nagin, D. S., & Land, K. C. (1993). Age, criminal careers, and population heterogeneity: Specification and estimation of a nonparametric, mixed Poisson model. Criminology, 31(3), 327–362. DOI: 10.1111/j.1745-9125.1993.tb01133.x ↗
- Nagin, D. S. (2005). Group-Based Modeling of Development. Harvard University Press. ISBN: 9780674016866
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 22). Group-Based Trajectory Modeling of Developmental Pathways. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/criminology/group-based-trajectory-model
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Age-Crime Curve ModelingCriminology↔ jämför
- Criminal Career ParadigmCriminology↔ jämför
- Tillväxtblandningsmodellen (Growth Mixture Model, GMM)Statistik↔ jämför
- Latent Class Analysis (LCA)Statistik↔ jämför
Refereras av
Liknande metoder
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →