ScholarGate
Asistent
Process / pipelineSampling

Adaptivno uzorkovanje maksimalne varijacije

Adaptivno uzorkovanje maksimalne varijacije je namerna strategija kvalitativnog uzorkovanja koja kombinuje logiku uzorkovanja maksimalne varijacije — namerno biranje slučajeva koji se što više razlikuju po ključnim dimenzijama — sa adaptivnim, iterativnim procesom prikupljanja. Umesto da se ceo uzorak fiksira unapred, istraživač kontinuirano pregleda nastale podatke kako bi identifikovao koje vrste slučajeva su nedovoljno zastupljene i regrutuje nove učesnike da popune te praznine, maksimizirajući heterogenost tokom prikupljanja podataka.

Pronađite temu uz PaperMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
  2. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAdaptive Maximum Variation Sampling (Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026