Adaptivno grupno uzorkovanje — ACS
Adaptivno grupno uzorkovanje (ACS) je dizajn zasnovan na verovatnoći u kojem početni slučajni uzorak jedinica pokreće uključivanje susednih jedinica kad god se zadovolji unapred definisan uslov — tipično granična vrednost broja retkog atributa. Razvijen od strane Stevena K. Tompsona 1990. godine, ACS je posebno moćan za procenu obilja ili distribucije retkih, prostorno grupisane populacije kao što su ugrožene vrste, žarišta bolesti ili teško dostupne društvene grupe.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Izvori
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Адаптивно слојевито узорковањеMetodologija anketa↔ compare
- Grupno uzorkovanjeMetodologija anketa↔ compare
- Višestepeno uzorkovanjeMetodologija anketa↔ compare
- Semplovanje grudve snegaMetodologija anketa↔ compare
- Слојевити узоракMetodologija anketa↔ compare
- Систематско узорковањеMetodologija anketa↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →