Robust path analysis
Robust path analysis primenjuje robusnu procenu — kao što su sendvič standardne greške ili M-procena — na putne modele koji specificiraju usmerene uzročne veze između opserviranih promenljivih. Ona čuva validno zaključivanje o koeficijentima puta i indirektnim efektima kada podaci narušavaju normalnost, sadrže autlajere, ili pokazuju heteroskedastičnost koja bi iskrivila konvencionalne standardne greške.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/robust-path-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza medijacijeStatistika↔ compare
- Analiza putanjaStatistika↔ compare
- Robusna konfirmatorna faktorska analizaStatistika↔ compare
- Robusna medijaciona analizaStatistika↔ compare
- Robusno modeliranje strukturalnih jednačinaStatistika↔ compare
- Modelovanje strukturalnih jednačinaIstraživačka statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →