Regression model

Kolmogorov-Smirnovljev test za dva uzorka

Kolmogorov-Smirnovljev test za dva uzorka je neparametarska procedura koja ispituje da li su dve nezavisne grupe izvučene iz iste neprekidne distribucije. Nadovezujući se na Smirnovljeve tablice iz 1948. godine, on poredi empirijske kumulativne funkcije distribucije (KFD) dva uzorka i koristi njihovo maksimalno apsolutno rastojanje kao test statistiku.

Primenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256
  2. Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateTwo-Sample Kolmogorov-Smirnov Test (Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026