Kolmogorov-Smirnovljev test
Kolmogorov-Smirnovljev (KS) test je neparametrijski test dobrote prilagođenosti koji procenjuje da li uzorak potiče iz određenog teorijskog rasporeda, kao što je normalni ili eksponencijalni. Prvi put formalizovan od strane Andreja Kolmogorovljeva 1933. godine i dalje razvijen od strane Nikolaja Smirnova 1948. godine, on poredi empirijsku kumulativnu funkciju rasporeda (CDF) opserviranih podataka sa ciljnom teorijskom CDF i kvantifikuje njihovu maksimalnu apsolutnu devijaciju.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lillieforsov test normalnostiStatistika↔ compare
- Kolmogorov-Smirnovljev test za dva uzorkaStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →