Regression model

Džeknajf uzorkovanje

Džeknajf je klasična metoda uzorkovanja koja procenjuje pristrasnost i varijansu statistike sistematskim ponovnim izračunavanjem sa jednom opservacijom izostavljenom u svakom koraku. Uveden od strane Quenouille-a 1956. godine, a kasnije pregledan od strane Millera 1974. godine, prethodi bootstrap metodi i ostaje jednostavan, deterministički alat za procenu stabilnosti procenitelja.

Primenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/jackknife

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateJackknife (Jackknife Resampling). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/statistics/jackknife · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026