Hypothesis test
Hi-kvadrat test nezavisnosti
Hi-kvadrat test nezavisnosti je neparametarski test hipoteze koji ispituje da li su dve kategoričke promenljive povezane, poređenjem opaženih i očekivanih frekvencija u unakrsnoj tabeli. Zasnovan je na hi-kvadrat kriterijumu koji je uveo Karl Pirson 1900. godine.
Pročitajte celu metodu
Samo za članove
Prijavite sePrijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Izvori
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kramerova VStatistika↔ compare
- McNemarov testStatistika↔ compare
Citirana u
A/B test (online kontrolisani eksperiment)Bajezov hi-kvadrat testBajezijanska analiza unakrsnih tabelaBajezijanov egzačni Fišerov testК тест КочаранаKoeficijent Ka (Kappa) KoenaKramerova VAnaliza unakrsne tabulacijeMcNemarov testAnaliza snageAnaliza snage za testove proporcijaz-test za dve proporcijeРобусни тест хи-квадратаRobusni Fišerov egzaktni test
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →