A/B test (online kontrolisani eksperiment)
A/B test je nasumični kontrolisani eksperiment koji istovremeno izlaže dve grupe korisnika kontrolnoj varijanti (A) i varijanti tretmana (B) kako bi se utvrdilo da li se izmereni ishod značajno razlikuje među njima. Savremeni okvir za online kontrolisane eksperimente sistematizovali su Ron Kohavi i saradnici na Microsoftu početkom 2000-ih, nadograđujući se na klasične principe randomizacije R. A. Fišera iz 1935. godine. To je dominantan alat za kauzalno zaključivanje u razvoju veb proizvoda, digitalnom marketingu i platformama za eksperimentisanje.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/experimental-design/ab-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hi-kvadrat test nezavisnostiStatistika↔ compare
- Nezavisni t-test za uzorkeStatistika↔ compare
- Višeruki bandit (UCB, Thompson Sampling)Eksperimentalni dizajn↔ compare
- Рандомизовано контролисано испитивање (РКИ)Eksperimentalni dizajn↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →