Teorija mekih skupova
Teorija mekih skupova je matematički okvir za upravljanje nesigurnošću i nepreciznošću kroz parametrizovane familije skupova. Uvedena od strane Dmitrija Molodcova 1999. godine, ona pruža aproksimativni opis objekata u univerzumu mapiranjem svakog parametra u izabranom skupu parametara na oštar podskup tog univerzuma. Za razliku od teorije verovatnoće ili neizrazitih skupova, meki skupovi ne zahtevaju funkciju pripadnosti ili distribuciju verovatnoće, čime je okvir oslobođen neadekvatnosti postojećih alata za nesigurnost kada nedostaju dovoljni podaci.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Molodtsov, D. (1999). Soft set theory—first results. Computers & Mathematics with Applications, 37(4–5), 19–31. DOI: 10.1016/S0898-1221(99)00056-5 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Soft Set Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/soft-computing/soft-set-theory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Formalna analiza pojmova (FCA)Meko računarstvo↔ compare
- Гранулирано рачунање (Гранулација информација)Meko računarstvo↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →