Machine learningGranular computing

Гранулирано рачунање (Гранулација информација)

Granular computing je paradigma rešavanja problema koja obrađuje informacije u 'granulama' — skupovima objekata okupljenih na osnovu nerazaznatljivosti, sličnosti ili funkcionalnosti — umesto na nivou pojedinačnih tačaka podataka. Formulisana od strane Lotfija Zadeha 1997. godine kao fuzzy information granulation i razvijena u široki okvir, ona pruža ujedinjujući kišobran nad fuzzy skupovima, rough skupovima i intervalnim metodama, dozvoljavajući analizi da se preusmeri na nivo detalja koji problem zapravo zahteva.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Zadeh, L. A. (1997). Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic. Fuzzy Sets and Systems, 90(2), 111–127. DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00077-8
  2. Pedrycz, W., Skowron, A., & Kreinovich, V. (Eds.). (2008). Handbook of Granular Computing. Wiley. ISBN: 978-0-470-03554-2

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Granular Computing (Information Granulation). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/soft-computing/granular-computing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateGranular Computing (Granular Computing (Information Granulation)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/soft-computing/granular-computing · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026