Agentno-zasnovano dinamičko programiranje — Sekvencijalno donošenje odluka u višeagentnim sistemima
Agentno-zasnovano dinamičko programiranje (ABDP) ugrađuje Bellmanov okvir dinamičkog programiranja unutar pojedinačnih agenata agentno-zasnovanog modela, omogućavajući svakom agentu da rešava sekvencijalne, višestepene probleme odlučivanja koristeći unazad indukciju ili iteraciju funkcije vrednosti. Rezultat je populacija optimizujućih agenata čije interakcije generišu emergentno ponašanje na nivou sistema.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. Elsevier, Amsterdam. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/simulation/agent-based-dynamic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelovanje zasnovano na agentima (ABM)Simulacija↔ compare
- Dinamičko programiranjeOptimizacija↔ compare
- Viшeцiљno dinamiчкo programiraњeSimulacija↔ compare
- Učenje pojačavanjemDuboko učenje↔ compare
- Stochastic Dynamic ProgrammingSimulacija↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →