ScholarGate
Asistent
Latent structureScale / measurement

Robust Item Analysis

Robustna analiza stavki primenjuje statističke metode otporne na odstupanja (outlier-resistant) na evaluaciju pojedinačnih stavki testa ili skale. Umesto klasičnih srednjih vrednosti i Pirsnovih korelacija — obe osetljive na ekstremne rezultate — koristi izmenjene (trimmed) srednje vrednosti, Vinsorizovane (Winsorized) korelacije ili M-isture da bi se dobili indeksi težine stavke i diskriminacije stavke-ukupnog rezultata koji ostaju stabilni kada su distribucije ispitanika asimetrične ili kontaminirane odstupanjima.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/psychometrics/robust-item-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateRobust Item Analysis (Robust Item Analysis). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/psychometrics/robust-item-analysis · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026