ScholarGate
Asistent
Latent structureScale / measurement

Višerazinski Rešov model

Višerazinski Rešov model proširuje standardni Rešov model na podatke sa hijerarhijskom strukturom — na primer, učenici u odeljenjima unutar škola — ugrađivanjem parametara sposobnosti osoba u hijerarhijski linearni model. On daje procene poteškoće stavki na logit skali, istovremeno particionišući varijansu sposobnosti osoba po nivoima klastera i korigujući standardne greške za ne-nezavisnost.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047
  2. Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/psychometrics/multilevel-rasch-model

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo
ScholarGateMultilevel Rasch Model (Multilevel Rasch Model). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/psychometrics/multilevel-rasch-model · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026